Crise de custos com IA afeta gigantes da tecnologia e leva Microsoft, Meta e Amazon a reavaliar estratégias—IA agente consome até 1000 vezes mais tokens que a IA padrão

Muitas empresas de tecnologia estão incentivando seus colaboradores a utilizarem ferramentas de IA para aumentar a produtividade. No entanto, essa iniciativa parece estar apresentando resultados inversos. Segundo discussões em fóruns e comunidades gamers, a Microsoft está pressionando seus funcionários a utilizarem seu próprio Copilot CLI em vez do Claude Code, visando a preferência por uma ferramenta interna em vez de uma de terceiros. No entanto, a principal motivação parece ser o aumento contínuo dos custos associados ao uso do Claude Code, à medida que mais pessoas adotam a ferramenta de IA.

A Microsoft não está sozinha nessa tendência. Outras empresas também estão reduzindo o uso de IA. Embora seja verdade que o custo de treinamento de modelos de IA esteja diminuindo, permitindo que tokens de IA se tornem mais acessíveis, o uso de tokens nas atividades diárias aumentou. Isso é especialmente notável em IAs com capacidade de ação, que podem consumir até mil vezes mais tokens do que uma simples consulta a um modelo de linguagem, dependendo do número de etapas necessárias para concluir as instruções. Por exemplo, o criador do OpenClaw, Peter Steinberger, revelou que sua equipe gastou mais de 1,3 milhão em custos de tokens em apenas um mês. Assim, tornou-se claro que, atualmente, o uso de IA pode ser mais caro do que a contratação de pessoas, considerando que oferece apenas ganhos limitados de produtividade.

A queda nos custos dos tokens, combinada ao aumento da utilização, nos remete ao Paradoxo de Jevons, onde uma maior eficiência leva a um uso mais amplo de uma determinada tecnologia. Esse fenômeno é evidente em diversas áreas, como na indústria aeroespacial: com o aumento da eficiência dos aviões, preços mais baixos atraíram mais demanda, e espera-se que a demanda por viagens aéreas dobre até 2050, de acordo com dados da IATA.

Isso também se aplica às ferramentas de IA, especialmente à medida que muitas empresas as implementam para incrementar a produtividade. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, enfatizou que seus engenheiros deveriam utilizar tokens de IA com valor equivalente à metade do salário anual a cada ano para serem plenamente produtivos. Ele até questionou aqueles que desencorajavam o uso de IA: “Vocês estão loucos?”. Essa prática, conhecida como “tokenmaxxing”, incentivou muitos funcionários a utilizarem a IA para realizar tarefas desnecessárias, apenas para cumprir metas internas. Esse comportamento foi observado em várias empresas, notavelmente na Amazon, onde alguns membros da equipe admitiram usar a ferramenta para aumentar artificialmente suas pontuações de uso.

Ainda é incerto se essas empresas mudarão suas políticas agora que o aumento no uso de tokens, e os custos associados a ele, se tornaram uma preocupação. A IA é, sem dúvida, uma ferramenta útil, mas algumas companhias também estão usando-a para substituir postos de trabalho, visando reduzir custos operacionais. Se a quantidade de tokens necessária para realizar tarefas superar a velocidade com que estes se tornam mais baratos, essa estratégia pode acabar se revelando um erro.