Aumento da demanda por tokens pode impactar custos, aponta relatório da Goldman Sachs; Uber e Microsoft já sentem efeitos da cobrança tokenizada

As grandes empresas de tecnologia enfrentam dificuldades para justificar os preços elevados do uso intensivo de inteligência artificial. Gigantes como Microsoft e Uber estão reavaliando seus processos de IA. Um recente posicionamento do CTO da Uber revelou que a companhia consumiu todo o orçamento de IA para 2026 em poucos meses. O chefe de operações da Uber, Andrew Macdonald, comentou que a utilização de tokens não apresentava uma correlação direta com o desenvolvimento de recursos úteis para os consumidores.

A Microsoft, por sua vez, começou a limitar o acesso de seus desenvolvedores ao assistente de programação Claude Code, com planos para uma transição para a ferramenta interna Copilot CLI até o final de junho. Essa mudança, além de consolidar as equipes em ferramentas desenvolvidas internamente, sugere também uma estratégia para cortes de custos no encerramento do ano fiscal da empresa.

Além disso, em meio a essa reavaliação, a Goldman Sachs estima que o uso de IA do tipo “Agentic” pode aumentar mais de 24 vezes nos próximos anos. Parece haver um descompasso crescente entre as necessidades e desejos relacionados à IA e a realidade financeira das empresas do setor, à medida que os custos continuam a subir.

Apesar das promessas feitas por líderes de várias companhias, como o CEO da Nvidia, que mencionou que engenheiros deveriam estar utilizando uma quantidade significativa de tokens, muitas organizações, incluindo Uber, revelaram que não existem evidências claras de que o investimento em IA resulte em benefícios reais para os consumidores. Embora mais códigos estejam sendo gerados, a conexão com melhorias significativas nos produtos permanece nebulosa.

Com a utilização crescente de IA, o custo associado vai nas alturas. Relatos indicam que um criador que agora trabalha na OpenAI chegou a gastar mais de um milhão de dólares em tokens em apenas um mês. Isso evidencia que o aumento no custo da IA pode superar os benefícios que ela promete, complicando o cenário para empresas que apostam na eficiência da IA.

Com as principais empresas ajustando seus investimentos e reavaliando o uso de tecnologias de IA, a questão central se mantém: como continuar utilizando essas ferramentas de forma sustentável sem comprometer os orçamentos? Se os custos se tornarem inviáveis e o uso diminuir, as empresas de IA podem enfrentar dificuldades ainda maiores em justificar seus gastos em infraestrutura.