Usuário cria servidor de IA com 64 GB de VRAM usando gabinete Mini-ITX

A busca por computadores que executem modelos de inteligência artificial localmente tem inspirado entusiastas a criar configurações inovadoras. Um usuário publicou no Reddit sua experiência ao montar um sistema com duas GPUs ASUS Radeon AI Pro R9700 de 32 GB em um gabinete Mini-ITX Cooler Master NR200. Com 64 GB de memória de vídeo (VRAM), esse computador foi projetado especificamente para rodar grandes modelos de linguagem, colocando os jogos em segundo plano.

### O desafio de caber duas GPUs em um gabinete compacto

O Cooler Master NR200 é bem reconhecido entre os colecionadores de PCs compactos, embora não tenha sido concebido para suportar duas placas de vídeo profissionais desse tipo. Para viabilizar o projeto, o usuário utilizou um adaptador PCI Express Gen5 x16, que permite bifurcação para operar as GPUs em links x8/x8. Com isso, ambas as Radeon AI Pro conseguem funcionar simultaneamente, utilizando oito pistas PCIe Gen5 para cada placa.

As imagens mostram que quase todo o espaço interno do gabinete foi preenchido pelas GPUs, pela fiação da fonte e pelos adaptadores necessários. Adicionalmente, foram instaladas duas ventoinhas Noctua NF-A9x14 PWM ao lado de uma das GPUs, otimizando o fluxo de ar.

### O objetivo é rodar IA, não jogos

Diferentemente da maioria dos sistemas com múltiplas GPUs, essa máquina não foi criada para jogos ou renderização gráfica. De acordo com informações disponíveis, trata-se de um servidor dedicado a grandes modelos de linguagem que utiliza softwares como LM Studio. Essa configuração permite executar modelos de inteligência artificial diretamente no computador, sem a necessidade de servidores em nuvem.

A quantidade de VRAM é um grande diferencial do sistema. Juntas, as duas Radeon AI Pro oferecem 64 GB de memória de vídeo, o que possibilita trabalhar com modelos muito maiores do que os suportados por placas de vídeo convencionais voltadas para jogos. Nos últimos anos, a VRAM se tornou um recurso crucial para quem desenvolve inteligência artificial localmente, já que modelos com bilhões de parâmetros frequentemente demandam grandes quantidades de memória.

### Limitar o consumo para reduzir ruídos

Apesar de cada Radeon AI Pro poder consumir até 300 watts em carga máxima, o usuário optou por limitar ambas as placas a 225 W. Essa redução, segundo o autor, não afetou significativamente o desempenho ao executar o modelo Qwen3.6, mas diminuiu muito o ruído das ventoinhas. As GPUs mantêm temperaturas próximas a 70 °C durante cargas elevadas. Essas informações foram apresentadas pelo usuário, mas não foram verificadas de forma independente. Uma atualização recente da BIOS também possibilitou a redução da rotação mínima das ventoinhas para cerca de 12% em repouso, tornando o sistema quase silencioso quando não está em uso.

### O projeto ainda tem espaço para crescimento

Mesmo após a montagem, o servidor não é considerado finalizado pelo criador. Entre os planos futuros, estão a substituição da placa-mãe por uma ASUS ROG Strix X870-I Gaming WiFi, a troca do processador pelo Ryzen 9 9950X3D e a instalação de um sistema de refrigeração líquida compatível com o gabinete. Um objetivo ainda mais ambicioso é expandir a capacidade de processamento com duas GPUs externas conectadas via USB4, transformando esse compacto sistema em uma plataforma ainda mais potente para inteligência artificial.

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