Administração Trump avalia triagem obrigatória de modelos de IA antes do lançamento, com MYTHOS da Anthropic como fator de mudança na política

A administração Trump estaria em conversações para estabelecer uma ordem executiva que criaria um processo de revisão governamental para novos modelos de IA antes de serem lançados ao público. Segundo informações extraídas de discussões em fóruns e comunidades online, essa iniciativa indicaria uma mudança significativa na postura atual do governo, que tem promovido uma agenda de desregulamentação.

De acordo com os dados analisados, a proposta envolveria a formação de um “grupo de trabalho em IA”, composto por executivos da tecnologia e funcionários do governo, com o objetivo de desenvolver procedimentos de supervisão. Na semana passada, a equipe da Casa Branca se reuniu com líderes de empresas como Anthropic, Google e OpenAI para discutir esses planos. Essa nova abordagem se assemelha ao modelo do Reino Unido, onde órgãos governamentais avaliam modelos de IA em relação a critérios de segurança.

Oficiais indicaram que a revisão poderia ser supervisionada por entidades como a NSA, o Escritório do Diretor Nacional de Cibersegurança e o Diretor de Inteligência Nacional. Um ponto importante é que o sistema permitiria ao governo acesso antecipado aos modelos, sem impedir sua liberação ao público.

Os rumores que desencadearam essa discussão podem estar ligados ao modelo Mythos da Anthropic, descrito como capaz de identificar milhares de vulnerabilidades críticas em softwares, o que levantou preocupações sobre seu lançamento. Isso atraiu a atenção do governo, especialmente considerando que a administração Trump já enfrenta tensões com a Anthropic em relação a um contrato do Pentágono em queda.

É importante destacar que um oficial da Casa Branca mencionou que as conversas sobre a ordem executiva são apenas “especulação”, e qualquer anúncio oficial viria diretamente de Trump. A tentativa de equilibrar regulação e inovação tecnológica é vista como um grande desafio pelos envolvidos, refletindo as complexidades do cenário atual da IA.