A realidade surpreendente: 90% dos executivos afirmam que a IA ainda não melhorou a produtividade

Quem acompanha as notícias sobre tecnologia pode sentir que a Inteligência Artificial já revolucionou o mercado de trabalho. No entanto, ao se analisar os dados das empresas, a realidade é bem diferente.

Segundo um extenso estudo do National Bureau of Economic Research (NBER), as expectativas em torno da IA podem estar superestimadas. A pesquisa revelou que a maioria das empresas ainda não percebeu ganhos reais de produtividade com essa tecnologia.

Uma discrepância entre discurso e prática

A pesquisa entrevistou mais de 6.000 CEOs e executivos de alto escalão de empresas nos Estados Unidos, Reino Unido, Alemanha e Austrália, revelando um panorama de adoção bastante cauteloso:

• 90% dos líderes disseram que a Inteligência Artificial não teve impacto em suas operações nos últimos três anos.

• Cerca de 25% dos entrevistados afirmaram que não utilizam IA no ambiente de trabalho.

• Entre aqueles que usam ferramentas generativas, o tempo médio de utilização é de apenas 1,5 horas por semana.

Esses dados contrastam com previsões otimistas de anos anteriores. Em 2023, pesquisadores do MIT chegaram a estimar que a adoção da IA aumentaria a produtividade da força de trabalho em impressionantes 40%.

O Paradoxo de Solow em evidência

O cenário atual levanta questões sobre os bilhões de dólares investidos (e a capacidade das fábricas de semicondutores) na construção de mega data centers. Análises destacam que, embora 374 empresas do S&P 500 afirmem estar ativamente implementando IA, isso não resultou em crescimento econômico ou eficiência operacional entre 2024 e 2025.

Para muitos economistas, essa frustração inicial não é surpreendente. O fenômeno é comparado ao famoso Paradoxo da Produtividade de Solow, que, nos anos 80, fez o ganhador do Nobel Robert Solow afirmar: “Você pode ver a era do computador em todos os lugares, exceto nas estatísticas de produtividade”.

Nesse período, a adoção dos primeiros PCs trouxe mais confusão (sobretudo devido ao excesso de relatórios e à adaptação de software) do que agilidade. O verdadeiro aumento de produtividade dos computadores só foi sentido nas planilhas econômicas quase uma década depois, nos anos 90 e 2000, quando os processos de trabalho foram realmente reestruturados para a era digital.

A conclusão é clara: a IA não é uma solução mágica instantânea. A tecnologia impressiona, mas as empresas ainda precisam aprender como reestruturar o trabalho humano para extrair valor real dela no cotidiano. Até que isso aconteça, o investimento massivo na tecnologia será uma aposta de bilhões no futuro.