Anthropic denuncia DeepSeek e outros desenvolvedores de IA chineses por cópia em larga escala

A empresa Anthropic recentemente fez sérias alegações contra três desenvolvedores chineses de modelos avançados de inteligência artificial. Segundo a análise da equipe, DeepSeek, Moonshot e MiniMax teriam realizado 16 milhões de trocas utilizando 24 mil contas fraudulentas, com o objetivo de melhorar seus próprios modelos com as capacidades do Claude, da Anthropic.

O método utilizado é conhecido como destilação, uma técnica de aprendizado de máquina em que um modelo menor é treinado com as saídas de um modelo mais forte, ao invés de usar dados reais. Isso pode economizar tempo e recursos, além de permitir a extração de capacidades de concorrentes. No entanto, quando empresas localizadas na China fazem isso, segundo a análise, isso infringe as leis de controle de exportação dos EUA e o acordo de licença do usuário final com a Anthropic.

A Anthropic destacou que enquanto a destilação pode ser uma prática legítima para criar modelos mais acessíveis, do outro lado, laboratórios estrangeiros que realizam esse tipo de operação de forma imprópria podem comprometer salvaguardas e alimentar sistemas de inteligência e vigilância.

De acordo com informações analisadas em fóruns, a equipe da Super Select constatou que a DeepSeek gerou mais de 150 mil trocas focadas em tarefas de raciocínio e reescritas seguras em relação a consultas politicamente sensíveis. Por sua vez, a Moonshot, conhecida por seus modelos Kimi, teve um volume significativo de interações centradas em raciocínio e programação. Já a MiniMax se destacou com uma campanha massiva, realizando mais de 13 milhões de trocas voltadas a codificação e orquestração.

Para enfrentar futuras tentativas de destilação, a Anthropic está fortalecendo suas defesas, implementando sistemas de identificação de padrões de extração no tráfego de API. Além disso, a empresa está colaborando com outros laboratórios de IA e autoridades para compartilhar indicadores técnicos e reforçar as verificações em contas educacionais e de startups que podem ser utilizadas para acessos fraudulentos.

Esses desenvolvimentos evidenciam a complexa batalha entre empresas de IA e métodos ilícitos que buscam explorar suas inovações.