GTC 2026: Ian Buck fala sobre o futuro da tecnologia, incluindo o fim do CPX e a entrega do LPU este ano

Após a apresentação da GTC 2026 da Nvidia, onde o CEO Jensen Huang apresentou a arquitetura Vera Rubin e a aquisição do Groq 3 LPU, o VP de Hiperscale e HPC, Ian Buck, participou de uma sessão de perguntas e respostas em San Jose. Buck falou sobre o atraso do CPX, a arquitetura de decodificação LPU-GPU, o papel do Vera CPU no centro de dados de IA e respondeu a perguntas sobre a parceria NVLink Fusion com a Intel.

Ele destacou que o CPX foi retirado do mercado para permitir que a equipe se concentrasse na otimização da decodificação com o LPU, prometendo revisitar a ideia em uma próxima geração. Buck também abordou questões sobre como o LPU funciona em conjunto com o GPU, explicando que a decodificação é realizada com uma combinação de 256 chips LPU e o Vera Rubin NVL72 usando um software otimizado que permite o uso eficiente da memória.

O Vera CPU foi descrito como um modelo de serviço ao mercado, com 88 núcleos e projetado para criar um desempenho excepcional em diversas aplicações, desde processamento de SQL até execução de modelos de IA. A equipe está animada com suas capacidades em ambientes de IA, onde a individualidade e eficiência no desempenho se destacam.

Além disso, Buck comentou sobre a colaboração com a Intel, destacando que o NVLink Fusion é uma parte fundamental da estratégia para permitir a comunicação eficiente entre aceleradores de IA e CPUs de diferentes fabricantes. O progresso da parceria está constante, embora a integração no nível do silício exija tempo.

Buck reafirmou que, apesar do CPX não estar na linha de frente atualmente, sua ideia ainda é válida. O foco está em alcançar uma maior velocidade na geração de tokens e otimizar a utilização dos recursos da Nvidia, aproveitando ao máximo a integração entre os sistemas.

A interação entre LPX e Vera Rubin promete aumentar a eficiência, permitindo que o sistema opere com menos racks, enquanto garante um alto desempenho. O desenvolvimento contínuo de arquiteturas escaláveis está no horizonte, com novas capacidades prometendo melhorias significativas para futuras aplicações em IA.

Essas inovações são essenciais para atender à crescente demanda por desempenho em ambientes de AI em larga escala, permitindo que as empresas se mantenham competitivas neste mercado dinâmico.