Nvidia investe mais $2 bilhões na CoreWeave e anuncia disponibilidade do Vera CPU como produto independente

Um novo movimento no mundo da inteligência artificial surge com a colaboração entre Nvidia e a empresa de datacenters em nuvem CoreWeave. A Nvidia adquiriu ações da CoreWeave pelo valor de $87,20 cada, aumentando sua participação de pouco mais de 6% para cerca de 9%. Além desse investimento, há indícios de que a fabricante de chips também possui ações Classe B, que oferecem 10 vezes mais direitos de voto e são negociadas de forma privada.

Para Jensen Huang, essa injeção financeira demonstra plena confiança no crescimento da empresa, na gestão e no modelo de negócios da CoreWeave. Vale lembrar que a empresa tem enfrentado desafios financeiros, investindo mais do que gera em receita. Recentemente, ela anunciou a intenção de levantar $2 bilhões por meio da emissão de dívidas trocadas por ações, o que gerou certa apreensão entre os investidores.

Após o anúncio, as ações da CoreWeave tiveram uma alta de 9%, refletindo não só o montante significativo recebido, mas também a perspectiva otimista de Huang. Além disso, a CoreWeave se torna o primeiro cliente da Nvidia a ter acesso ao novo chip Vera como produto separado, algo que pode ter contribuído para a valorização das ações.

O design inovador da Nvidia, baseado em Arm, que antes estava disponível apenas como parte de todo um sistema, agora poderá ser adquirido de forma independente, pelo menos no momento, apenas para clientes de datacenter. O chip Vera é equipadod com 88 núcleos e 176 threads, apresentando um conjunto de instruções Arm v9.2-A, 2 MB de cache L2 em cada núcleo e 162 MB de cache L3 compartilhado. O suporte ao Spatial Multithreading da Nvidia permitirá que cada núcleo da Vera execute efetivamente dois threads de hardware.

Outros dados impressionantes incluem a capacidade de até 1,5 TB de RAM por CPU, com uma taxa de transferência de dados de até 1,2 TB por segundo. O interconector NVlink da placa também pode suportar 1,8 TB/s. Essa arquitetura ampla torna o chip ideal para cargas de trabalho de inteligência artificial.