NVIDIA se transforma de fabricante de chips em maior investidora de IA

A NVIDIA se transformou em uma figura chave no mundo da tecnologia, muito além de ser apenas a fornecedora de GPUs para inteligência artificial. Nos últimos anos, a companhia adotou um papel ativo no ecossistema que ajudou a criar, atuando não apenas como fornecedora, mas também como investidora em diversas empresas que se beneficiam de suas inovações.

Essa estratégia se solidificou com o lançamento do NVentures em 2022, um programa de capital de risco que surgiu pouco antes da popularização do ChatGPT e do crescente interesse mundial por GPUs. A NVIDIA já possuía o programa Inception, que oferecia suporte a mais de 19.000 startups sem investimento direto, mas com o NVentures, o volume de investimentos diretos aumentou significativamente, passando de 1 aporte em 2022 para 30 em 2023, 54 em 2024 e 67 em 2025.

Além de apenas financiar, essa abordagem permite que as startups se tornem dependentes da NVIDIA para crescer, desenvolvendo tecnologias, treinando modelos e aumentando a infraestrutura de que precisam. Dessa forma, a empresa expande sua influência em áreas como software, robótica, nuvem, biotecnologia e direção autônoma, criando um ciclo virtuoso onde o investimento inicial leva a uma maior demanda por suas tecnologias.

Os investimentos do NVentures não são pequenos. O portfólio inclui aportes em empresas que vão de 100 milhões a operações bilionárias, envolvendo nomes como Cursor, xAI, Mistral, OpenAI e Anthropic. Assim, a NVIDIA não apenas acompanha a evolução da IA, mas também participa ativamente do financiamento para quem lidera essa corrida.

Entretanto, essa dinâmica também gera tensões. À medida que empresas como OpenAI, Tesla e Google apostam no crescimento com o suporte da NVIDIA, muitas buscam reduzir sua dependência a longo prazo, desenvolvendo chips próprios ou soluções especializadas. Isso ocorre porque a eficiência e menor custo na inferência — a fase em que os modelos treinados são utilizados — se tornam cada vez mais essenciais.

Nesse novo cenário competitivo, a NVIDIA percebe que o futuro não se limita ao treinamento de modelos, mas também à capacidade de atender a bilhões de demandas com custos reduzidos e margens mais altas. O mercado está, assim, se direcionando para hardware projetado especificamente para tarefas específicas, o que abre espaço para novos concorrentes.

Diante desse panorama, a NVIDIA não está parada. A empresa também se concentra na inferência, especialmente com foco no mercado chinês, que o CEO Jensen Huang estima ser um setor de 50 bilhões de dólares. A estratégia é clara: se o futuro da IA depender de custo, escala e eficiência, a NVIDIA quer continuar como protagonista, não apenas como fornecedora, mas também como financiadora e desenvolvedora de novas tecnologias que ainda estão por vir.