Reconhecimento facial está prendendo pessoas erradas, mas a polícia continua usando — avó do Tennessee é a mais recente vítima da identificação incorreta impulsionada por IA

Uma avó do Tennessee passou quase seis meses na prisão após a polícia de Fargo, Dakota do Norte, a identificar como principal suspeita em um caso de fraude bancária utilizando um software de reconhecimento facial. O problema é que Angela Lipps, de 50 anos, nunca esteve em Dakota do Norte, e os registros bancários confirmaram que ela estava mais de 1.200 milhas distante no momento dos supostos crimes. Esse caso é mais uma evidência de um padrão documentado de prisões injustas impulsionadas pela tecnologia de reconhecimento facial, que muitas vezes é utilizada sem um adequado acompanhamento investigativo.

Os policiais de Fargo estavam investigando uma série de incidentes de fraude bancária em abril e maio do ano passado, em que uma mulher usou uma identificação falsa do Exército dos EUA para retirar dezenas de milhares de dólares. Os detetives analisaram gravações de vigilância com o software de reconhecimento facial, que indicou Lipps. Um detetive então comparou a carteira de motorista dela com imagens da suspeita e concluiu que era a mesma pessoa com base em características faciais, tipo físico e cabelo. Ninguém da polícia entrou em contato com Lipps antes que os agentes a prendessem à força em 14 de julho, enquanto ela estava cuidando de quatro crianças.

Lipps ficou presa por 108 dias em uma prisão do Tennessee antes que oficiais de Dakota do Norte viessem buscá-la. Seu advogado, imediatamente após o contato, solicitou os registros bancários, e quando a polícia finalmente se reuniu com eles em 19 de dezembro, cinco meses após a prisão, os registros mostraram que ela estava comprando cigarros e depositando cheques de previdência social no Tennessee no momento em que a polícia a colocou em Fargo. O caso foi arquivado na véspera de Natal, mas os danos já estavam feitos: ela ficou sem dinheiro, sem agasalho e sem forma de voltar para casa, além de ter perdido sua casa, seu carro e seu cachorro.

Esse caso não é isolado. Pesquisas mostram uma série de falhas estruturais que levaram pessoas inocentes a serem perseguidas por crimes que não cometeram. Investigações anteriores documentaram pelo menos oito casos de americanos que foram presos de forma equivocada após a polícia encontrar uma possível correspondência de reconhecimento facial. Em todos os casos, os investigadores não realizaram passos fundamentais, como checar álibis e comparar descrições físicas, que teriam livrado os suspeitos antes da prisão.

Os próprios fornecedores de reconhecimento facial, como Clearview AI, exigem que as agências reconheçam que os resultados “são indicativos e não definitivos” e que os policiais devem conduzir pesquisas adicionais antes de agir com base neles. Segundo uma apresentação da ACLU de abril de 2024 para a Comissão de Direitos Civis dos Estados Unidos, em pelo menos cinco dos sete casos de prisões erradas, a polícia recebeu avisos explícitos de que os resultados de reconhecimento facial não constituíam causa provável, mas efetuou as prisões assim mesmo.

Robert Williams, cuja prisão errada em 2020 em Detroit foi o primeiro caso publicamente relatado de falsos positivos no reconhecimento facial, alcançou um acordo significativo com a cidade em junho de 2024, que agora exige evidências independentes corroborativas antes que qualquer correspondência de reconhecimento facial possa ser usada para solicitar um mandado de prisão. No entanto, apenas 15 estados tinham alguma legislação sobre reconhecimento facial cobrindo a aplicação da lei no início de 2025, e Dakota do Norte não está entre eles.

Angela Lipps está agora de volta em casa no Tennessee, aguardando um pedido de desculpas do Departamento de Polícia de Fargo, que ainda não chegou.