USP Inaugura Maior Cluster de IA da América Latina com 96 GPUs NVIDIA Blackwell B200 em “Jairu”

A infraestrutura de pesquisa científica no Brasil acaba de alcançar um novo patamar. O Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina da Universidade de São Paulo (CIAAM-USP) inaugurou oficialmente o Jairu, um supercomputador que se destaca como o sistema mais poderoso da América Latina, impulsionado pela inovadora arquitetura NVIDIA Blackwell.

Esse projeto é resultado de um investimento de R$ 40 milhões e de um complexo processo logístico e técnico, fruto da colaboração entre a Scherm Brasil, NVIDIA e Positivo Servers & Solutions. O propósito é claro: transformar a USP em uma verdadeira “Fábrica de IA”, capaz de processar Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e realizar simulações científicas complexas dentro do Brasil.

O Hardware

O cluster do Jairu é dotado do que há de mais moderno em tecnologia. Composto por 96 GPUs NVIDIA Blackwell B200, a arquitetura Blackwell é uma evolução da Hopper (H100), oferecendo um desempenho impressionante para a inferência e o treinamento de IA, com larguras de banda de memória que desafiam os limites atuais.

A infraestrutura foi montada em servidores da Supermicro, fornecidos pela Positivo Servers & Solutions, e é organizada da seguinte forma:

• 12 Nós de Computação (GPU Nodes): Cada um configurado no padrão HGX, com 8 GPUs NVIDIA B200 SXM-5 interligadas via NVLink, dedicadas ao trabalho intenso de IA.
• 5 Head Nodes: Servidores responsáveis pela gestão do cluster, equipados com processadores AMD EPYC de múltiplos núcleos e alta capacidade de memória RAM.
• Para comunicar as 96 GPUs sem atrasos, o sistema integra Ethernet (200 Gb/s) e tecnologia InfiniBand NDR, alcançando velocidades de transferência de até 800 Gb/s, essencial para o treinamento eficiente de modelos distribuídos.

Armazenamento e Software

A potência de processamento precisa de dados rápidos para ser eficaz; por isso, o Jairu possui um sistema de armazenamento paralelo BeeGFS com cerca de 300 TB úteis. Esse sistema é sustentado por servidores dedicados e unidades JBOD NVMe, que permitem um I/O maciço, evitando que as GPUs fiquem ociosas.

Em termos de software, o cluster utiliza o NVIDIA AI Enterprise, que inclui o Base Command Manager. Essa ferramenta permite que pesquisadores da USP realizem o treinamento de Deep Learning de maneira organizada, com controle de filas e isolamento de usuários, otimizando o uso dos recursos por múltiplos departamentos simultaneamente.

Uma Operação Rápida

A aquisição do Jairu envolveu um processo de licitação em que a Scherm Brasil foi vitoriosa, combinando a melhor capacidade técnica ao menor preço. O processo de importação direta dos Estados Unidos e a montagem na Cidade Universitária foram concluídos em tempo recorde: o equipamento ficou pronto para operar apenas 30 dias após a assinatura do contrato.

A Positivo Servers & Solutions, vinculada à Positivo Tecnologia e concessionária oficial da Supermicro no Brasil, teve um papel fundamental na viabilização do hardware. A empresa possui uma longa trajetória na supercomputação nacional, tendo colaborado na entrega de supercomputadores como Pégaso (2022) e Dragão (2020).

Impacto na Ciência Brasileira

Para a USP, o Jairu representa mais que um simples supercomputador; é uma ferramenta de soberania. O coordenador do CIAAM-USP destaca que a máquina permitirá “desenvolver grandes modelos e aprofundar pesquisas relevantes para o contexto brasileiro”. Isso implica que o Brasil poderá treinar suas próprias IAs generativas, realizar simulações climáticas e avançar em áreas como genômica e descoberta de novos materiais, sem depender exclusivamente de serviços externos.

Um dos diretores da NVIDIA na América Latina ressalta a importância educacional do projeto, indicando que a capacitação de profissionais é fundamental para o avanço científico promovido pela IA.

Com o Jairu em operação, o Brasil se posiciona de forma significativa nas discussões globais sobre inteligência artificial, demonstrando que possui tanto tecnologia de ponta quanto a capacidade humana necessária para liderar a próxima revolução tecnológica.