Huawei apresenta novo acelerador de IA Atlas 350 com 1,56 PFLOPS de desempenho e até 112GB de HBM — promete 2,8x mais performance que o H20 da Nvidia

A missão da China em se tornar autossuficiente em inteligência artificial alcançou uma nova fase. Durante a Huawei China Partner Conference 2026, realizada em Shenzhen, foi apresentado o mais recente acelerador de IA da empresa: o Atlas 350. Baseado no chip Ascend 950PR, essa nova unidade de processamento neural (NPU) representa um avanço significativo em relação ao modelo anterior, o Ascend 910.

A Huawei posiciona o Atlas 350 como uma máquina de alto desempenho, ideal para a fase de pré-preenchimento (inference) na implementação de IA. Ele oferece um desempenho de 1,56 PFLOPS em FP4, que a Huawei afirma ser 2,87 vezes superior ao H20, um modelo disponível apenas na China. Essa afirmação ainda não pode ser confirmada, pois as placas da era Hopper não suportam nativamente o FP4, enquanto o Atlas 350 é o primeiro acelerador desenvolvido na China otimizado para essa precisão.

Esse é um feito considerável, especialmente porque a Nvidia só recentemente começou a oferecer suporte para esse formato com suas GPUs Blackwell. O FP4 possibilita a execução de modelos maiores na mesma infraestrutura, utilizando menos memória. O Atlas 350 vem com 112 GB de HBM proprietário da Huawei, conhecido como “HiBL 1.0”.

Embora o Ascend 950PR tenha 128 GB de memória e uma largura de banda de 1,6 TB/s, os relatos atuais indicam que o Atlas 350 alcança um máximo de 1,4 TB/s. A granularidade de acesso à memória foi reduzida de 512 bytes para 128 bytes, e ele também suporta uma largura de banda de interconexão de 2 TB/s por meio do novo protocolo LingQu, 2,5 vezes superior ao da série Ascend 910. O Atlas 350 é classificado com um consumo de 600W, 200W a mais que o H20.

Essas especificações são impressionantes para um chip nacional, especialmente considerando as sanções dos EUA que tornam a Huawei incapaz de acessar a tecnologia CoWoS da TSMC, a qual a Nvidia utiliza para empilhar HBM próximo ao GPU. A empresa está explorando alternativas avançadas de embalagem. A memória utilizada é de fabricação própria e deve competir com marcas como SK Hynix e Micron, embora a origem do fornecedor ainda não seja esclarecida.

A disponibilidade exata do produto não foi anunciada — isso é comum com aceleradores de IA — mas a Huawei já havia prometido um lançamento para o primeiro trimestre de 2026 para o Ascend 950PR. Informações indicam que o preço do NPU pode ser em torno de 111.000 Yuans (aproximadamente R$ 16.000), em comparação com o H20 da Nvidia, que varia entre R$ 15.000 a R$ 25.000 na região, embora o preço no mercado não seja preciso para GPus de IA.

Há muitos outros chips Ascend em desenvolvimento, como mencionado em discussões anteriores. Apesar do desejo de alcançar independência em relação ao hardware estrangeiro, muitas empresas chinesas ainda dependem de GPus da Nvidia. Isso se deve ao fato de que a tecnologia local ainda não é tão competitiva e a pilha de software CUDA da Nvidia é bastante madura. Os esforços recentes da Huawei, portanto, são um passo significativo em direção a uma maior autonomia no setor.