Tecnologia de IA da Nvidia promete reduzir em 85% o uso de memória de GPUs para games sem perda de qualidade — Demonstração de Neural Texture Compression mostra paridade visual impressionante entre 6,5 GB de VRAM e 970 MB

As máquinas de jogos estão se tornando cada vez mais complexas e fotorealistas, levando a indústria a adotar tecnologias de upscaling para atender à crescente demanda de hardware. Um dos principais problemas decorrentes dessa otimização insuficiente é o aumento significativo no uso de VRAM, que subiu consideravelmente nos últimos anos. Para enfrentar esse desafio, a Nvidia apresentou uma tecnologia chamada Neural Texture Compression (NTC). Essa solução foi novamente mencionada em uma recente apresentação do GTC. As melhores placas de vídeo poderão utilizar a tecnologia NTC da Nvidia.

O NTC funciona de forma diferente das técnicas convencionais de compressão baseadas em blocos. Essa nova abordagem permite que os desenvolvedores usem pequenas redes neurais para descompactar texturas em diversas cenas. Isso não apenas reduz drasticamente o tamanho dos arquivos, facilitando as instalações dos jogos, mas também diminui o consumo de VRAM durante a execução. Além disso, as texturas resultantes apresentam uma qualidade visual superior, com a Nvidia afirmando que elas podem atingir até quatro vezes a resolução da renderização original.

Um exemplo prático demonstrado pela Nvidia mostrou uma cena de uma villa na Toscana consumindo 6,5 GB de VRAM com compressão padrão. Após a transição para o NTC, esse consumo caiu para apenas 970 MB, mantendo a qualidade da imagem inalterada. Outro teste revelou um capacete de voo que, inicialmente, tinha 272 MB em texturas não comprimidas; a compressão convencional reduziu isso para 98 MB, enquanto o NTC trouxe o total para apenas 11,37 MB — cerca de 24 vezes menos que o original.

A tecnologia é eficiente pois utiliza motores de aceleração de matriz, que são blocos de hardware independentes nas GPUs modernas, evitando impactos no desempenho básico. A Nvidia os chama de Tensor Cores, enquanto a Intel os denomina de XMX engines e a AMD de aceleradores de IA. Esses motores também abrigam upscalers como DLSS, FSR e XeSS, que transformam quadros de baixa resolução em imagens de alta qualidade, inserindo-se na ambição de renderização neural da Nvidia.

O conceito de renderização neural ainda não é amplamente aclamado na comunidade gamer, e o termo “rede neural” pode dar a impressão de que se trata de mais uma aplicação de IA sem fundamentos. Na verdade, é o oposto: o NTC é uma das melhores utilizações da IA, já que se baseia estritamente em um conjunto específico de texturas durante o desenvolvimento de jogos, eliminando assim a chance de erros de interpretação.

As texturas representam a maior parte do uso da VRAM em jogos, e qualquer técnica que ajude a controlá-las é bem-vinda. É importante ressaltar que essa tecnologia não é exclusiva da Nvidia. A Microsoft padronizou o conceito como “Cooperative Vectors” no DirectX, e a Intel já demonstrou resultados significativos com texturas de qualidade superior em comparação à compressão convencional.

Atualmente, nenhum jogo suporta o Neural Texture Compression da Nvidia ou os Cooperative Vectors, mas espera-se que esses métodos sejam implementados em breve, dada a trajetória da indústria. A IA tornou-se uma solução para muitos problemas antigos, e as inovações como o NTC mostram que pode ser aplicada de forma realmente significativa.