Broadcom e OpenAI apresentam processador de inferência personalizado Jalapeño — Primeiro chip da OpenAI é um ASIC de tamanho reticulado, desenvolvido em um ágil ciclo de nove meses

A OpenAI e a Broadcom apresentaram o Jalapeño, um processador de inferência projetado especificamente para modelos de linguagem grandes e para demandas futuras de IA com capacidade de agência. Esse novo processador promete oferecer um desempenho por watt superior ao das melhores tecnologias atuais. Para a OpenAI, esse projeto de hardware é considerado estratégico, e o Jalapeño é visto como a primeira geração do seu hardware de inferência.

Mais do que um acelerador de IA

A OpenAI enfatiza que o Jalapeño é um ASIC de inferência feito sob medida, e não um acelerador de treinamento reaproveitado ou um processador de IA de propósito geral. Segundo a empresa, a arquitetura do Jalapeño foi desenvolvida com base na análise do comportamento dos LLMs e tem como objetivo eliminar gargalos práticos na inferência em grande escala, como a movimentação de dados custosa, o equilíbrio entre recursos computacionais e de memória, a eficiência de rede e o comportamento geral. O design também busca unir alta taxa de transferência com baixa latência, utilizando um chiplet de computação maior e memória HBM, ao invés de tipos mais baratos de DRAM, como muitos outros aceleradores de inferência, o que será especialmente útil para trabalhos de raciocínio e demanda de agência.

Além disso, a OpenAI e a Broadcom afirmam que o processador é projetado para oferecer uma utilização efetiva superior à dos aceleradores de IA convencionais, alcançando desempenho próximo ao máximo teórico, resultando em eficiência tanto nos custos quanto no consumo de energia. Contudo, as empresas não divulgaram alvos de desempenho para seu ASIC Jalapeño, e essas alegações devem ser recebidas com ceticismo.

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Os protótipos estão em funcionamento em laboratório com a velocidade de clock e potência almejadas (embora a Broadcom e a OpenAI não divulguem muitos detalhes sobre isso) e a OpenAI afirma que está executando cargas de trabalho de aprendizado de máquina, como o GPT-5.3-Codex-Spark.

As duas empresas também mencionam que os primeiros testes internos indicam que o desempenho por watt do Jalapeño é substancialmente melhor do que o hardware atual de ponta. Contudo, não foram divulgados números concretos, benchmarks, configurações de memória ou outros detalhes, e é importante considerar essa informação com cautela. Além disso, é preciso lembrar que, embora o Jalapeño possa superar os aceleradores da AMD da série Instinct MI350 e os baseados em Blackwell da Nvidia, ainda não está claro como ele irá se comportar frente à série Instinct MI400 da AMD e às ofertas baseadas em Rubin da Nvidia.

A equipe da Super Select analisou as informações disponíveis em fóruns e comunidades online que indicam que “o Jalapeño foi projetado do zero para a inferência de LLM, utilizando insights detalhados da colaboração da equipe OpenAI”. O foco da arquitetura está na otimização em torno dos núcleos, movimentação de memória, redes e padrões de atendimento fundamentais para os modelos avançados de IA. Testes iniciais apontam que o Jalapeño executará eficientemente as cargas de trabalho mais importantes próximas aos limites teóricos do hardware.

Um chip enorme com seis módulos HBM

Embora a Broadcom e a OpenAI não tenham divulgado as especificações do Jalapeño, mostraram sua bolacha e embalagem, permitindo uma breve análise. O pacote parece conter um chiplet de computação grande cercado por seis módulos de HBM, além de outro chiplet responsável pelas interfaces de entrada/saída, que é rodeado por duas dies estruturais de segurança.

OpenAI Jalapeño — (Crédito da imagem: OpenAI)

A imagem da bolacha sugere que o Jalapeño tem características de um acelerador pesado em matrizes sistólicas, devido ao seu planejamento regular e repetitivo, que parece conter regiões de computação replicadas e macros de infraestrutura fixa. Porém, é importante ressaltar que essa é uma análise especulativa, já que a qualidade da imagem não é suficiente para afirmar que este é o padrão típico de matriz sistólica da Broadcom.

A partir da imagem, não é possível determinar com precisão se o Jalapeño utiliza uma verdadeira matriz sistólica 2D, um conjunto de motores de matriz 1D/2D ou uma coleção de tiles vetoriais ou tensoriais como caminho de inferência. O que se pode afirmar é que a die possui um planejamento altamente repetitivo que é consistente com várias arquiteturas de aceleradores de IA.

A partir da imagem, é possível estimar o tamanho do chip de computação do Jalapeño com base no tamanho dos pacotes HBM3/4 (10,975 mm x 10,975 mm) que o cercam. O chiplet parece medir 25,46 mm (largura) x 33 mm (altura), resultando em um tamanho de aproximadamente 840 mm², próximo ao tamanho reticulado dos sistemas de litografia EUV (858 mm²). Embora a qualidade da imagem seja baixa, essa estimativa do tamanho pode ser razoável.

O tamanho do chip de computação do Jalapeño sugere que ele possui uma capacidade de computação significativa, mas não é possível fazer estimativas de desempenho apenas com essa métrica. No entanto, é seguro afirmar que o chip de computação do Jalapeño é consideravelmente maior que o de outros aceleradores de inferência disponíveis, lembrando mais processadores usados para treinamento de IA. Este tipo de design com múltiplos chiplets está se tornando cada vez mais comum, já que empresas como a AMD e a Nvidia buscam maximizar o desempenho. A escolha da OpenAI e da Broadcom por um chiplet de computação grande pode indicar a intenção de reduzir as latências ao máximo.

Desenvolvido em nove meses

As empresas informam que o chip alcançou o tape-out em apenas nove meses e deverá ser implantado a partir do final de 2026, um prazo extremamente curto para o design de ASICs. Não está claro se a Broadcom e a OpenAI utilizaram IA de maneira extensiva para definir e desenvolver o Jalapeño, embora tenham admitido que usaram os modelos da OpenAI para acelerar partes do design e otimização do chip. Normalmente, projetar um ASIC do zero leva de 1,5 a 2 anos, portanto, a IA pode encurtar o ciclo de desenvolvimento. Outra maneira de acelerar esse processo é o reaproveitamento extensivo da lógica da Broadcom em diferentes designs customizados, permitindo a entrega de novos chips mais rapidamente do que a concorrência.

Vale ressaltar que, segundo o anúncio, o Jalapeño foi projetado para suportar não apenas as cargas de trabalho da OpenAI, mas também modelos LLM atuais e futuros de toda a indústria, o que potencialmente permite à OpenAI vender seu hardware a terceiros, desde que consiga obter suprimentos suficientes da Broadcom e da TSMC. Enquanto isso, o CEO da Broadcom indica que o Jalapeño será implantado em data centers de escala gigawatt com Microsoft e outros parceiros ainda neste ano, embora não esteja claro se o processador será utilizado exclusivamente para as cargas de trabalho da OpenAI ou estará disponível para outros usuários.

A parceria entre OpenAI e Broadcom representa um compromisso essencial para expandir a infraestrutura física necessária para a próxima década de IA. É uma mobilização em torno de um roteiro multigeracional, permitindo a criação de centros de dados em escala gigawatt a partir de 2026.

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