Standard Chartered planeja cortar 7.000 empregos com foco em inteligência artificial

O banco britânico Standard Chartered anunciou que cortará 15% de suas funções corporativas até 2030, substituindo parte dessa força de trabalho por inteligência artificial. Segundo estimativas, isso representa cerca de 7.000 cargos entre os 52.000 funcionários que atuam nas funções corporativas, o que corresponde a mais de 8,5% do total de 82.000 colaboradores da instituição. Essa decisão é acompanhada por um aumento nas metas da empresa, que pretende elevar seu retorno sobre o patrimônio tangível para 18% nesse mesmo período, um crescimento de 6% em relação aos resultados de 2025.

Com essa mudança, os escritórios mais afetados serão os de Chennai e Bengaluru, na Índia, Kuala Lumpur, na Malásia, e Varsóvia, na Polônia. O CEO ressaltou que a intenção não é apenas cortar despesas, mas sim trocar o “capital humano de baixo valor” por investimentos financeiros. Ele também frisou que a empresa está disposta a requalificar os funcionários que desejam permanecer na companhia e que a adoção de IA será uma grande facilitadora nessa transformação.

Standard Chartered se junta a outras empresas que estão reduzindo suas equipes em favor da inteligência artificial. Recentemente, o setor de tecnologia demitiu quase 80.000 trabalhadores somente no primeiro trimestre, com uma parte significativa dessas demissões atribuída ao avanço tecnológico. Um estudo do MIT indicou que a IA pode substituir 11,7% de todos os trabalhadores nos Estados Unidos, impactando diversas indústrias em todo o país.

Apesar de haver um aumento na adoção de IA, relatos na Europa sugerem que empresas que investem e aplicam essas tecnologias de forma eficaz tendem a contratar mais pessoas. A utilização correta da IA pode aumentar a produtividade e a rentabilidade, possibilitando a expansão das operações.

A decisão do Standard Chartered em cortar um número tão expressivo de cargos causa preocupação entre os colaboradores afetados. Embora a empresa ofereça oportunidades de requalificação, a incerteza quanto ao futuro profissional gera estresse em muitos funcionários durante essa transição para um modelo mais automatizado.