SK hynix e SanDisk apresentam nova Flash de Alta Largura de Banda — padrão HBF promete agilidade para servidores de IA em inferência

As unidades NAND típicas, presentes em SSDs, têm evoluído consideravelmente em velocidade e capacidade ao longo do tempo. Atualmente, as unidades de grau servidor alcançam impressionantes 28 GB/s. No entanto, essa performance ainda não é suficiente para atender às demandas do mundo da inteligência artificial. Para lidar com isso, a SK Hynix e a SanDisk anunciaram em conjunto o HBF, ou High Bandwidth Flash, voltado para os servidores de inferência do futuro.

O anúncio não traz muitos detalhes, mas menciona que o HBF funcionará como uma camada entre a DRAM HBM e os SSDs flash. Considerando que um stack de HBM3E pode oferecer cerca de 1,2 TB/s, estima-se que os chips HCF possam chegar a velocidades de pelo menos 10 GB/s cada, acumulando centenas de GB/s no total. Essa nova norma é uma iniciativa que parece ter como objetivo suprir a crescente demanda por soluções de memória complexas, especialmente com a previsão de que essas necessidades aumentem significativamente até 2030.

A eficiência energética também é uma preocupação para os responsáveis pela norma, uma consideração importante nos dias atuais, onde os data centers possuem uma demanda de energia elevada. Por exemplo, um SSD Micron 9650 pode consumir 25 W em operação máxima, um número expressivo quando se pensa em implantações em larga escala.

Embora os detalhes sobre como o HBF interagirá com os sistemas ainda sejam escassos, a descrição como “camada de suporte” sugere que poderá atuar como um cache em SSDs, mas em uma escala maior. Outra possibilidade é que se comporte como um dispositivo de armazenamento em bloco ultra-rápido, similar ao Optane, embora a utilização exija ajustes em aplicações ou sistemas operacionais.

Embora não haja uma data definida para lançamento, o reconhecimento de que a demanda por soluções de memória complexas, incluindo o HBF, deve aumentar ao redor de 2030 traz uma expectativa de produção futura. A norma estará sob a supervisão do Open Compute Project, e as empresas direcionam suas inovações para servidores de inferência, considerando a necessidade crescente de armazenamento para os dados gerados por usuários de bots.