O conhecimento ainda é uma conquista humana

Um experimento visual compartilhado pela arquiteta e artista CG Julie Barroca no LinkedIn gerou um alerta sobre o futuro da visualização arquitetônica em 2026. Ao comparar um render residencial feito no 3ds Max com Corona Renderer e a mesma imagem “aprimorada” por uma ferramenta de IA, Barroca revelou um problema que os algoritmos de pós-produção ainda não conseguiram resolver: a perda da materialidade intencional.

A versão gerada pela IA apresentou uma imagem mais luminosa e polida, mas desconsiderou as decisões técnicas da artista. Texturas detalhadas, como a aspereza do concreto e a temperatura de cor precisa obtida por traçado de raio no Corona, foram substituídas por padrões estatísticos que a IA considerou “corretos”, mas que não respeitaram o projeto original.

Segundo especialistas, a inteligência artificial consegue melhorar alguns aspectos de uma imagem, mas pode acabar alterando detalhes importantes e distorcendo decisões cuidadosamente pensadas. Isso ocorre porque a IA não compreende arquitetura, materialidade ou intenção visual. Ela trabalha com dados existentes, não entendendo o processo criativo dos artistas. Portanto, o conhecimento técnico e a visão do criador continuam sendo elementos fundamentais na construção da imagem.

A nova realidade de mercado, de acordo com dados do relatório de 2025 da PwC, mostra que profissionais com habilidades em IA estão ganhando 56% a mais do que seus colegas. O mercado não está se desfazendo dos artistas; na verdade, valoriza aqueles que sabem operar essas novas ferramentas. Apesar disso, a oferta de vagas que envolvem IA está crescendo, mas o número total de anúncios está em queda.

Assim, a demanda é por profissionais híbridos, conhecidos como “operadores críticos”, que sabem usar a IA para aumentar a produtividade, mas que também têm conhecimentos técnicos para contornar decisões da ferramenta que possam comprometer a obra.

O erro da IA não é técnico, mas epistemológico. Ela não pode discernir o que está errado porque não compreende a intenção do artista. Nenhum modelo de IA tem acesso ao briefing do cliente nem às decisões que moldaram a composição. O que a IA analisa são resultados; o que o artista traz é o processo. Esse entendimento é o diferencial que, por enquanto, não pode ser substituído.

O mercado de software de renderização 3D foi avaliado em US$ 2,27 bilhões em 2022 e deve chegar a US$ 9,58 bilhões até 2030, com um crescimento anual de 19,9%, especialmente no setor de arquitetura, engenharia e construção. Ferramentas de IA para pós-produção arquitetônica, como Redraw, Krea e D5 Render, já garantem resultados em segundos com ajustes automáticos de exposição, cor e textura.

Por fim, a artista Leandro Nudes levantou uma questão importante na comunidade sobre o desafio de explicar o valor de um trabalho refinado a potenciais clientes. Ele ressaltou que muitos que se interessam por IA podem não compreender completamente o processo criativo, tornando a tecnologia mais uma muleta do que uma verdadeira ferramenta. Assim, a preocupação permanece sobre a valorização justa do trabalho e da produtividade gerada por essas novas tecnologias, destacando que a essência do conhecimento humano continua indiscutível.